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  旷视要对标苹果。

  2018年,3D视觉成为CV界最新最火的赛道之一,以苹果Face ID引领的“刷脸”风潮,落脚到中国,就成为安卓智能手机厂商的博弈,华为、OPPO、vivo等都先后启用了3D视觉功能。

  作为其背后3D视觉技术或者说解决方案的提供商,几家CV头部公司之间的竞争又变得激烈而且直接起来。

  智能手机厂商作为甲方,有意让各家3D视觉技术提供商彼此竞争,然后择胜者为合作方。

  但无论是手机厂商还是3D视觉技术提供商,他们前面都横着一个共同的敌人——苹果。

  据The Inquirer爆料,苹果2018年的“iPhone”将采用与首次应用在iPhone X上的Face ID技术,三款不同尺寸的iPhone手机均支持Face ID解锁,而传说中的iPhone X Plus将拥有“第二代”3D扫描技术。

  同时,苹果iOS 12系统将对Face ID升级,支持横向Face ID解锁。

  Face ID的应用有利于Apple服务和生态系统的推广,更为重要的是,以Face ID为代表的人脸解锁技术将继续引爆3D视觉在手机端的应用,并开拓安全支付、3D美颜、3D整形等广阔场景,让3D为手机带来的更多能力。

  赛道前方风景无限美好,但玩家众多。与苹果并存的安卓阵营中,旷视等靠CV起家厂商在整合技术、构建完整产业链,试图靠“AI+3D”实现跑马圈地,落地多种场景。

  2018年iPhone或全配置Face ID,安卓阵营跟进3D视觉+AI算法

  2017年,苹果iPhone X引领了安卓阵营的几个潮流:全面屏、AI芯片和人脸解锁。其中,基于3D结构光技术的Face ID 技术为人们带来了强大的人脸识别解锁和支付新应用,成功开启AI与3D创新发展的新浪潮。

  目前,Face ID只能在垂直握住手机时完成识别,不支持水平解锁。

  The Inquirer网站称,苹果iOS 12系统将支持横向Face ID解锁,而2018年秋季新品发布会发布的三款iPhone手机,也都将支持Face ID解锁。

另有消息称,Face ID的功能也将要在Mac电脑上运行,当Mac电脑处于睡眠模式时也能时刻完成刷脸要求。

 
  另有消息称,Face ID的功能也将要在Mac电脑上运行,当Mac电脑处于睡眠模式时也能时刻完成刷脸要求。

  Face ID采用的TrueDepth摄像机会在用户的脸部投射多达3万个点来绘制3D图像,苹果的A11仿生芯片会对这些数据进行处理,并使用机器学习进行分析。随着时间的推移,Face ID会自主学习,对用户面部做扩充匹配,结果是戴眼镜或改变发型之后,Face ID仍然能够准确识别。

  Face ID的应用引领了3D视觉+AI算法结合的潮流。安卓阵营里,OPPO、vivo、小米等国产手机厂商旗舰系列都在采用3D视觉技术。

手机型号   技术原理   软件供应商  
iPhone X   3D结构光   Apple(PrimeSense)  
OPPO Find X   3D结构光   旷视  
vivo(MWC发布技术)   3D TOF   旷视  
  一方面,Face ID背后的3D视觉让“刷脸”手机中的一种全新的交互方式,并让安卓的“二维拍摄”得到进步;另一方面,3D视觉开拓出安全支付、AR游戏、虚拟试穿等应用上,持续探寻3D能为手机带来的更多能力。

  以旷视为例,旷视2017年发力手机市场,随后推出人脸支付、人脸识别解锁、人像光效、人像背景虚化等一系列移动端AI产品,应用在人脸解锁、图像增强、视频处理等方面。

  对标苹果,旷视发布“软硬一体”3D感知全栈解决方案

  AI+3D视觉也是国内计算机视觉的下一个爆发赛道。

  最近,旷视首次发布“软硬一体”的移动端3D感知全栈解决方案,从算法创新、应用开发、设备制造到解决方案打造四个层面,阐释旷视最新、最全面的“AI+3D”发展脉络。

旷视科技云事业部高级副总裁吴文昊介绍,“手机3D视觉领域虽然已有多种类型的应用案例出来,但该领域包含算法和模组的软硬一体整体解决方案仍是缺位的,旷视科技正在尝试一种从上往下的整合方案。”

 
  旷视科技云事业部高级副总裁吴文昊介绍,“手机3D视觉领域虽然已有多种类型的应用案例出来,但该领域包含算法和模组的软硬一体整体解决方案仍是缺位的,旷视科技正在尝试一种从上往下的整合方案。”

旷视科技云事业部高级副总裁吴文昊

 

旷视科技云事业部高级副总裁吴文昊

  在旷视发布的软硬一体移动端智能3D产品解决方案中,最上面一层是3D应用层,往下依次至AI算法、解决方案,最后到摄像、传感等硬件设备制造上。

  3D 应用:目前在手机3D视觉能力开发方面,旷视研发的3D人脸识别解锁和3D人像光效应用已经实现了大规模的应用,并且还在业内开发出全面可用的安全支付、3D 美颜、3D 整形等应用。下一步,旷视将投入到AR游戏、虚拟试穿等应用上,持续探寻3D能为手机带来的更多能力。

  3D 算法:在AI+3D的底层算法研发方面上,旷视专注于识别和重建两个大类。识别即机器感知、理解世界的能力,也是旷视的强项所在,基于旷视自研的MegBrain深度学习引擎,旷视在人脸识别、人体识别、活体检测、注意力检测追踪及其他图像识别的算法层面拥有业界顶尖的技术实力。

重建即把识别出的物体进行三维重建,是开发针对人、针对物的3D视觉应用核心所在,旷视目前已在人像3D建模、人体3D建模及物体几何测量算法研发方面走在世界前列,并与Bellus 3D、Altizure等3D视觉企业开展了联合研发合作。

 
  重建即把识别出的物体进行三维重建,是开发针对人、针对物的3D视觉应用核心所在,旷视目前已在人像3D建模、人体3D建模及物体几何测量算法研发方面走在世界前列,并与Bellus 3D、Altizure等3D视觉企业开展了联合研发合作。

Altizure城市3D建模成果

 

Altizure城市3D建模成果

 

 
  旷视要对标苹果。

  2018年,3D视觉成为CV界最新最火的赛道之一,以苹果Face ID引领的“刷脸”风潮,落脚到中国,就成为安卓智能手机厂商的博弈,华为、OPPO、vivo等都先后启用了3D视觉功能。

  作为其背后3D视觉技术或者说解决方案的提供商,几家CV头部公司之间的竞争又变得激烈而且直接起来。

  智能手机厂商作为甲方,有意让各家3D视觉技术提供商彼此竞争,然后择胜者为合作方。

  但无论是手机厂商还是3D视觉技术提供商,他们前面都横着一个共同的敌人——苹果。

  据The Inquirer爆料,苹果2018年的“iPhone”将采用与首次应用在iPhone X上的Face ID技术,三款不同尺寸的iPhone手机均支持Face ID解锁,而传说中的iPhone X Plus将拥有“第二代”3D扫描技术。

  同时,苹果iOS 12系统将对Face ID升级,支持横向Face ID解锁。

  Face ID的应用有利于Apple服务和生态系统的推广,更为重要的是,以Face ID为代表的人脸解锁技术将继续引爆3D视觉在手机端的应用,并开拓安全支付、3D美颜、3D整形等广阔场景,让3D为手机带来的更多能力。

  赛道前方风景无限美好,但玩家众多。与苹果并存的安卓阵营中,旷视等靠CV起家厂商在整合技术、构建完整产业链,试图靠“AI+3D”实现跑马圈地,落地多种场景。

  2018年iPhone或全配置Face ID,安卓阵营跟进3D视觉+AI算法

  2017年,苹果iPhone X引领了安卓阵营的几个潮流:全面屏、AI芯片和人脸解锁。其中,基于3D结构光技术的Face ID 技术为人们带来了强大的人脸识别解锁和支付新应用,成功开启AI与3D创新发展的新浪潮。

  目前,Face ID只能在垂直握住手机时完成识别,不支持水平解锁。

  The Inquirer网站称,苹果iOS 12系统将支持横向Face ID解锁,而2018年秋季新品发布会发布的三款iPhone手机,也都将支持Face ID解锁。

另有消息称,Face ID的功能也将要在Mac电脑上运行,当Mac电脑处于睡眠模式时也能时刻完成刷脸要求。

 
  另有消息称,Face ID的功能也将要在Mac电脑上运行,当Mac电脑处于睡眠模式时也能时刻完成刷脸要求。

  Face ID采用的TrueDepth摄像机会在用户的脸部投射多达3万个点来绘制3D图像,苹果的A11仿生芯片会对这些数据进行处理,并使用机器学习进行分析。随着时间的推移,Face ID会自主学习,对用户面部做扩充匹配,结果是戴眼镜或改变发型之后,Face ID仍然能够准确识别。

  Face ID的应用引领了3D视觉+AI算法结合的潮流。安卓阵营里,OPPO、vivo、小米等国产手机厂商旗舰系列都在采用3D视觉技术。

手机型号   技术原理   软件供应商  
iPhone X   3D结构光   Apple(PrimeSense)  
OPPO Find X   3D结构光   旷视  
vivo(MWC发布技术)   3D TOF   旷视  
  一方面,Face ID背后的3D视觉让“刷脸”手机中的一种全新的交互方式,并让安卓的“二维拍摄”得到进步;另一方面,3D视觉开拓出安全支付、AR游戏、虚拟试穿等应用上,持续探寻3D能为手机带来的更多能力。

  以旷视为例,旷视2017年发力手机市场,随后推出人脸支付、人脸识别解锁、人像光效、人像背景虚化等一系列移动端AI产品,应用在人脸解锁、图像增强、视频处理等方面。

  对标苹果,旷视发布“软硬一体”3D感知全栈解决方案

  AI+3D视觉也是国内计算机视觉的下一个爆发赛道。

  最近,旷视首次发布“软硬一体”的移动端3D感知全栈解决方案,从算法创新、应用开发、设备制造到解决方案打造四个层面,阐释旷视最新、最全面的“AI+3D”发展脉络。

旷视科技云事业部高级副总裁吴文昊介绍,“手机3D视觉领域虽然已有多种类型的应用案例出来,但该领域包含算法和模组的软硬一体整体解决方案仍是缺位的,旷视科技正在尝试一种从上往下的整合方案。”

 
  旷视科技云事业部高级副总裁吴文昊介绍,“手机3D视觉领域虽然已有多种类型的应用案例出来,但该领域包含算法和模组的软硬一体整体解决方案仍是缺位的,旷视科技正在尝试一种从上往下的整合方案。”

旷视科技云事业部高级副总裁吴文昊

 

旷视科技云事业部高级副总裁吴文昊

  在旷视发布的软硬一体移动端智能3D产品解决方案中,最上面一层是3D应用层,往下依次至AI算法、解决方案,最后到摄像、传感等硬件设备制造上。

  3D 应用:目前在手机3D视觉能力开发方面,旷视研发的3D人脸识别解锁和3D人像光效应用已经实现了大规模的应用,并且还在业内开发出全面可用的安全支付、3D 美颜、3D 整形等应用。下一步,旷视将投入到AR游戏、虚拟试穿等应用上,持续探寻3D能为手机带来的更多能力。

  3D 算法:在AI+3D的底层算法研发方面上,旷视专注于识别和重建两个大类。识别即机器感知、理解世界的能力,也是旷视的强项所在,基于旷视自研的MegBrain深度学习引擎,旷视在人脸识别、人体识别、活体检测、注意力检测追踪及其他图像识别的算法层面拥有业界顶尖的技术实力。

重建即把识别出的物体进行三维重建,是开发针对人、针对物的3D视觉应用核心所在,旷视目前已在人像3D建模、人体3D建模及物体几何测量算法研发方面走在世界前列,并与Bellus 3D、Altizure等3D视觉企业开展了联合研发合作。

 
  重建即把识别出的物体进行三维重建,是开发针对人、针对物的3D视觉应用核心所在,旷视目前已在人像3D建模、人体3D建模及物体几何测量算法研发方面走在世界前列,并与Bellus 3D、Altizure等3D视觉企业开展了联合研发合作。

Altizure城市3D建模成果

 

Altizure城市3D建模成果

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